[info] Modelo de embeddings: sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2 [info] A recolher conteúdos do curso 10... [info] Conteúdos encontrados: 259 [skip] Sem texto útil: Anúncios [download] Programação III. IA.pdf [ok] Programação III. IA.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Programa Analítico [download] Planificação - Programação III- AI (EISI).pdf [ok] Planificação - Programação III- AI (EISI).pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Planificação da Disciplina [download] Resumo dos acessos.pdf [erro] Resumo dos acessos.pdf: Failed to open stream [download] GUIÃO DE ACESSO À PLATAFORMA DE GESTÃO DE APRENDIZAGEM E À CONSOLA DE TRABALHO PARA PRÁTICAS LABORATORIAIS.pdf [erro] GUIÃO DE ACESSO À PLATAFORMA DE GESTÃO DE APRENDIZAGEM E À CONSOLA DE TRABALHO PARA PRÁTICAS LABORATORIAIS.pdf: Failed to open stream [ok] Orientações Metodológicas de Acesso às Plataformas → 1 chunks [download] Bibliografia Online [ok] Bibliografia Online → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Bibliografia Online [download] Tutorial Prático de Inteligência Artificial com Python.pdf [ok] Tutorial Prático de Inteligência Artificial com Python.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Tutorial Python. IA [download] Acesso ao laboratório [erro] Acesso ao laboratório: HTTPSConnectionPool(host='lab.ed-consulting.ao', port=4433): Max retries exceeded with url: /?token=2070e868cfe12d0f9023124879c01631&forcedownload=1 (Caused by NewConnectionError(': Failed to establish a new connection: [Errno 111] Connection refused')) [skip] Sem texto útil: Acesso ao laboratório [download] Como Aceder ao Jupyter Notebook Remotamente.pdf [erro] Como Aceder ao Jupyter Notebook Remotamente.pdf: Failed to open stream [ok] Como Aceder ao Jupyter Notebook Remotamente → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Auto-Avaliarme [download] Fundamentos da AI.pdf [ok] Fundamentos da AI.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Aula #1. Fundamentos da IA [download] Fundamentos da IA.ppsx [ok] Fundamentos da IA.ppsx → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Aula #1. Slides [download] Vídeo #1 [ok] Vídeo #1 → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Vídeo #1 [download] Vídeo #2 [ok] Vídeo #2 → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Vídeo #2 [download] Seminário [ok] Seminário → 8 chunks [skip] Sem texto útil: Seminário [download] Dicas para o Seminário [erro] Dicas para o Seminário: 403 Client Error: Forbidden for url: https://www.datahackers.news/p/inteligencia-artificial-sai-do-controle-japao?token=2070e868cfe12d0f9023124879c01631&forcedownload=1 [skip] Sem texto útil: Dicas para o Seminário [download] Filme de IA [erro] Filme de IA: 404 Client Error: Not Found for url: https://www.pingback.com/br/resources/filmes-sobre-inteligencia-artificial/?token=2070e868cfe12d0f9023124879c01631&forcedownload=1 [skip] Sem texto útil: Filme de IA [download] Resumo [ok] Resumo → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Resumo [download] Desafio da IA.pdf [erro] Desafio da IA.pdf: Failed to open stream [skip] Sem texto útil: Desafios da IA [ok] Submeter relatório. Desafios da IA → 1 chunks [download] Agentes Inteligentes.pdf [erro] Agentes Inteligentes.pdf: Failed to open stream [ok] Aula #2. Caracterização dos Agentes Inteligentes → 1 chunks [download] Resumo de Áudio. Agentes Inteligentes [ok] Resumo de Áudio. Agentes Inteligentes → 1 chunks [ok] Resumo de Áudio. Agentes Inteligentes → 1 chunks [download] Resumo de Vídeo. Agentes Inteligentes [ok] Resumo de Vídeo. Agentes Inteligentes → 1 chunks [ok] Resumo de Vídeo. Agentes Inteligentes → 1 chunks [download] NOTAS DE AULA.pdf [ok] NOTAS DE AULA.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Aprofundar [download] EXERCICIOS.pdf [erro] EXERCICIOS.pdf: Failed to open stream [ok] Aula Práctica #1. Exercícios Práticos. Busca a Cega → 1 chunks [download] Tutorial Básico de Python para Principiantes.pdf [erro] Tutorial Básico de Python para Principiantes.pdf: Failed to open stream [skip] Sem texto útil: Tutorial Básico de Python [download] Procura a cega. Labirinto_DFS.pdf [ok] Procura a cega. Labirinto_DFS.pdf → 1 chunks [ok] Exemplo. Procura a cega. Labirinto_DFS → 1 chunks [download] Vídeo_Labirinto_DFS [ok] Vídeo_Labirinto_DFS → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Vídeo_Labirinto_DFS [download] Vídeo_Labirinto_BFS [ok] Vídeo_Labirinto_BFS → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Vídeo_Labirinto_BFS [download] Comandos Linux.pdf [erro] Comandos Linux.pdf: Failed to open stream [skip] Sem texto útil: Comandos Linux [ok] Submetar Relatório dos Algoritmos de procura a Cega tipo DFS e BFS → 1 chunks [download] Aula #3. Métodos de Busca e Optimização.pdf [ok] Aula #3. Métodos de Busca e Optimização.pdf → 1 chunks [ok] Aula #4. Métodos de Busca e Optimização → 1 chunks [download] Exercício_2. O Caixeiro Viajante.pdf [ok] Exercício_2. O Caixeiro Viajante.pdf → 1 chunks [ok] Aula Práctica #2.Exercício. O Caixeiro Viajante → 1 chunks [download] Resumo Algoritmos de Busca.pdf [erro] Resumo Algoritmos de Busca.pdf: Failed to open stream [skip] Sem texto útil: Resumo Algoritmos de Busca [ok] Submeter Resultado da Execução do Algoritmo Caixeiro Viajante → 1 chunks [ok] Submeter Resultado da Execução do Algoritmo Caixeiro Viajante → 1 chunks [download] Aula_4_Representacao_Conhecimento_e_Raciocinio_IA.pdf [ok] Aula_4_Representacao_Conhecimento_e_Raciocinio_IA.pdf → 1 chunks [ok] Aula #5. Representação do Conhecimento → 1 chunks [download] Aula_4_Representacao_Conhecimento_e_Raciocinio_IA.pptx [ok] Aula_4_Representacao_Conhecimento_e_Raciocinio_IA.pptx → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Slides [download] Exemplo de Lógica Proposicional em Prolog.pdf [erro] Exemplo de Lógica Proposicional em Prolog.pdf: Failed to open stream [ok] Lógica Proposicional. Exemplo comparatios Prolog e Python → 1 chunks [download] A Diferença Fundamental (Redes Semánticas e Neuronais).pdf [erro] A Diferença Fundamental (Redes Semánticas e Neuronais).pdf: Failed to open stream [ok] Redes Semântocas vs Redes Neurais → 1 chunks [download] Combinação de modelos utilizados pelas grandes empresas de IA.pdf [erro] Combinação de modelos utilizados pelas grandes empresas de IA.pdf: Failed to open stream [skip] Sem texto útil: Modelos Combinados [download] APROFUNDAR.pdf [ok] APROFUNDAR.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Aprofundar [download] Exercícios práticos da.pdf [ok] Exercícios práticos da.pdf → 1 chunks [ok] Aula Práctica #3. Exercícios variados → 1 chunks [ok] IA no Mundo Real: Onde Está o Conhecimento? → 1 chunks [download] Aula 5. Aprendizado de Máquina.pdf [ok] Aula 5. Aprendizado de Máquina.pdf → 1 chunks [ok] Aula #6. Aprendizado de Máquina → 1 chunks [download] Vídeo #1 [ok] Vídeo #1 → 2 chunks [skip] Sem texto útil: Vídeo #1 [download] Algoritmos_Machine_Learning.pdf [ok] Algoritmos_Machine_Learning.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Algoritmos [download] algoritmos_explicacoes.pdf [ok] algoritmos_explicacoes.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Algoritmos. Explicações [download] algoritmos_machine_learning_exemplos.pdf [ok] algoritmos_machine_learning_exemplos.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Algoritmos2 [download] supervisionado.pdf [erro] supervisionado.pdf: Failed to open stream [skip] Sem texto útil: SUPERVISIONADO [download] algoritmos_exemplos_corrigidos.pdf [ok] algoritmos_exemplos_corrigidos.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Algoritmos Corrigidos [download] algoritmos_machine_learning_exemplos.pdf [ok] algoritmos_machine_learning_exemplos.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Aula Práctica #4. Exemplos [download] supervisionado.docx [erro] supervisionado.docx: [Errno 13] Permission denied: '/var/www/html/assistant/data/_tmp_docx_file.docx' [skip] Sem texto útil: Supervisionado [download] Tutorial de como conectar no ambiente de trabalho remoto.pdf [ok] Tutorial de como conectar no ambiente de trabalho remoto.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Tutorial conexão desde casa [download] Tutorial.pdf [erro] Tutorial.pdf: Failed to open stream [ok] Tutorial para copia ficheiros entre servidores → 1 chunks [download] Exercício_Regressão_Linear_Simples.pdf [erro] Exercício_Regressão_Linear_Simples.pdf: Failed to open stream [ok] Tutorial e exercício. Regressão linear simples → 1 chunks [download] Exercício_Regressão_Linear_Multipla.pdf [erro] Exercício_Regressão_Linear_Multipla.pdf: Failed to open stream [ok] Tutorial e Exercício. Regressão Linear Multipla → 1 chunks [download] Tutorial de Regressão Logistica.pdf [erro] Tutorial de Regressão Logistica.pdf: Failed to open stream [ok] Tutorial e exercício de regressão logística → 1 chunks [download] Arvore de Desição.pdf [erro] Arvore de Desição.pdf: Failed to open stream [ok] Tutorial e Exercício de Árvores de Desição → 1 chunks [download] Tutorial rna.docx [erro] Tutorial rna.docx: [Errno 13] Permission denied: '/var/www/html/assistant/data/_tmp_docx_file.docx' [ok] Tutorial e Exercício de Redes Neuronais Artificiais → 1 chunks [download] Vídeo. RNA. Parte 1 [ok] Vídeo. RNA. Parte 1 → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Vídeo. RNA. Parte 1 [download] Vídeo. RNA. Parte 2 [ok] Vídeo. RNA. Parte 2 → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Vídeo. RNA. Parte 2 [download] Vídeo de Correlação Linear e Regressão Linear Simples [ok] Vídeo de Correlação Linear e Regressão Linear Simples → 1 chunks [ok] Vídeo de Correlação Linear e Regressão Linear Simples → 1 chunks [download] Vídeo de Regressão Logística e Regressão Linear Simples [ok] Vídeo de Regressão Logística e Regressão Linear Simples → 1 chunks [ok] Vídeo de Regressão Logística e Regressão Linear Simples → 1 chunks [download] vídeo de árvores de desição [ok] vídeo de árvores de desição → 1 chunks [skip] Sem texto útil: vídeo de árvores de desição [download] interpretar resultados ml-supervisionado.pdf [erro] interpretar resultados ml-supervisionado.pdf: Failed to open stream [ok] Resumo interpretação dos resultados de algoritmos do aprendizado de máquina supervisionado → 1 chunks [ok] SUBMETER A 1ª PROVA DE FREQUÊNCIA → 1 chunks [download] Métricas do Machine Learning.pdf [erro] Métricas do Machine Learning.pdf: Failed to open stream [skip] Sem texto útil: Métricas do ML [download] Etapas_Treino_Teste_Regressao_Linear.pdf [ok] Etapas_Treino_Teste_Regressao_Linear.pdf → 1 chunks [ok] Etapas de Treino. Regressão Linear → 1 chunks [download] Exemplo_regressao_linear_simples.pdf [ok] Exemplo_regressao_linear_simples.pdf → 1 chunks [ok] Exemplos. Regressão Linear Simples → 1 chunks [download] Tutorial_Regressao_Linear.pdf [ok] Tutorial_Regressao_Linear.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Tutorial. Regressão Linear [download] exemplo_mysql_regressao.pdf [ok] exemplo_mysql_regressao.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Exemplo. Regressão Linear [download] Redes Neurais do Zero com NumPy.pdf [erro] Redes Neurais do Zero com NumPy.pdf: Failed to open stream [ok] Aula Práctica #5. Redes Neurais do Zero com NumPy → 1 chunks [download] Adaptação_K-Means_Analise_Politica.pdf [ok] Adaptação_K-Means_Analise_Politica.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Aula #7. Adaptação K-Means [download] Biblioteca Scikit-Learn [ok] Biblioteca Scikit-Learn → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Biblioteca Scikit-Learn [download] Tutorial_KMeans_Segmentacao_Clientes.pdf [ok] Tutorial_KMeans_Segmentacao_Clientes.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Tutorial. K-means [download] Exemplo_Manual_KMeans.pdf [erro] Exemplo_Manual_KMeans.pdf: Failed to open stream [skip] Sem texto útil: Exemplo. K-means [download] Ficha de Aula. Supervisionado vs Não Supervisionado.pdf [erro] Ficha de Aula. Supervisionado vs Não Supervisionado.pdf: Failed to open stream [skip] Sem texto útil: Aprofundar no K-Means [download] Banco de Questões estruturado para testar o discernimento entre.pdf [erro] Banco de Questões estruturado para testar o discernimento entre.pdf: Failed to open stream [skip] Sem texto útil: Perguntas Iniciais [ok] Submeter relatório do exercício em anexo sobre aprendizado de máquina não supervisionado → 1 chunks [download] Tutorial Aprofundar K-Means.pdf [erro] Tutorial Aprofundar K-Means.pdf: Failed to open stream [skip] Sem texto útil: Tutorial K-Means. Aprofundado [download] Aula_7_Redes_Neurais.pdf [ok] Aula_7_Redes_Neurais.pdf → 1 chunks [ok] Aula #8. Redes Neuronais Artificiais → 1 chunks [download] RNA-1.pdf [erro] RNA-1.pdf: Failed to open stream [skip] Sem texto útil: Aprofundar. RNA-1 [download] RNA-2.pdf [erro] RNA-2.pdf: Failed to open stream [skip] Sem texto útil: Aprofundar. RNA-2 [download] Aprofundar RNA.docx [erro] Aprofundar RNA.docx: [Errno 13] Permission denied: '/var/www/html/assistant/data/_tmp_docx_file.docx' [skip] Sem texto útil: APROFUNDAR RNA [download] Analise_Percepton.pdf [ok] Analise_Percepton.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Perceptrom [download] vídeo. Conceitos de Redes Neurais Artificiais [ok] vídeo. Conceitos de Redes Neurais Artificiais → 1 chunks [ok] vídeo. Conceitos de Redes Neurais Artificiais → 1 chunks [download] Vídeo. RNA. Função de Activação. Parte 1 [ok] Vídeo. RNA. Função de Activação. Parte 1 → 1 chunks [ok] Vídeo. RNA. Função de Activação. Parte 1 → 1 chunks [download] Vídeo. RNA. Função de Activação. Parte 2 [ok] Vídeo. RNA. Função de Activação. Parte 2 → 1 chunks [ok] Vídeo. RNA. Função de Activação. Parte 2 → 1 chunks [download] Vídeo. RNA. Função de Activação. Parte 3 [ok] Vídeo. RNA. Função de Activação. Parte 3 → 1 chunks [ok] Vídeo. RNA. Função de Activação. Parte 3 → 1 chunks [download] vídeo. rnd. função de activação. parte 4 [ok] vídeo. rnd. função de activação. parte 4 → 1 chunks [ok] vídeo. rnd. função de activação. parte 4 → 1 chunks [download] vídeo. rna. função de activação. parte 5 [ok] vídeo. rna. função de activação. parte 5 → 1 chunks [ok] vídeo. rna. função de activação. parte 5 → 1 chunks [download] CNN-RNN.pdf [erro] CNN-RNN.pdf: Failed to open stream [ok] Aula #9. Redes Convolusionais e Recurrentes → 1 chunks [download] Aprofundar CNN-RNN.pdf [erro] Aprofundar CNN-RNN.pdf: Failed to open stream [skip] Sem texto útil: Aprofundar CNNs e RNNs [download] Desafio.pdf [ok] Desafio.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Desafio [download] Analise_CNN.pdf [ok] Analise_CNN.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: CNN [download] Analise_mnist.pdf [ok] Analise_mnist.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: MNIST [download] Resumo_Classificacao_Modelos.pdf [ok] Resumo_Classificacao_Modelos.pdf → 1 chunks [ok] Ressumo de Classificação. Modelos → 1 chunks [download] Resumo_Explanation_and_Code.pdf [ok] Resumo_Explanation_and_Code.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Ressumo. Code [download] Resumo parcial do aprendizado de máquina.pdf [ok] Resumo parcial do aprendizado de máquina.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Ressumo. ML [download] ChatGPT_Tecnicas_Aprendizado.pdf [ok] ChatGPT_Tecnicas_Aprendizado.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Aprendizado. ChatGpt [ok] Submeter relatório do DESAFIO colocado na aula anterior. → 1 chunks [download] Evolução da Arquiteturas de Deep Learning.pdf [erro] Evolução da Arquiteturas de Deep Learning.pdf: Failed to open stream [ok] Aula #10. A Evolução das Arquiteturas de Deep Learning → 1 chunks [ok] SUBMETER 2ª PROVA DE FREQUÊNCIA → 1 chunks [download] roteiro_2_prova.docx [erro] roteiro_2_prova.docx: [Errno 13] Permission denied: '/var/www/html/assistant/data/_tmp_docx_file.docx' [download] Chave de Correção.docx [erro] Chave de Correção.docx: [Errno 13] Permission denied: '/var/www/html/assistant/data/_tmp_docx_file.docx' [skip] Sem texto útil: Chaves e Roteiros [ok] SUBMETER RELATÓRIO DO EXAME NORMAL → 1 chunks [skip] Sem texto útil: SUBMETER RELATÓRIO DO RECURSO [download] Aula #1. Introdução à Redes Neuronais Profundas.rar [ok] Aula #1. Introdução à Redes Neuronais Profundas.rar → 1 chunks [ok] Neurónio Humanos e Artificiais → 1 chunks [download] Como saber sobre ImageNet.pdf [ok] Como saber sobre ImageNet.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: ImageNET [download] Principais Características do MobileNetV2.pdf [ok] Principais Características do MobileNetV2.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Caracteristicas. MobiNET [download] Quando Usar Apenas o Modelo Pré.pdf [ok] Quando Usar Apenas o Modelo Pré.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Modelos. Pré [download] Treinamento_loss_accuracy.pdf [ok] Treinamento_loss_accuracy.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Loss_Acuracy [download] Images online.pdf [ok] Images online.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Código. Animais [download] Tipo de ChatBots.pdf [ok] Tipo de ChatBots.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Tipos. Chatbot [download] Vídeo #1 [ok] Vídeo #1 → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Vídeo #1 [download] Vídeo #2 [ok] Vídeo #2 → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Vídeo #2 [download] Vídeo #3 [ok] Vídeo #3 → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Vídeo #3 [download] Vídeo #4 [ok] Vídeo #4 → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Vídeo #4 [download] Vídeo #5 [ok] Vídeo #5 → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Vídeo #5 [download] Vídeo #6 [ok] Vídeo #6 → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Vídeo #6 [download] Vídeo #7 [ok] Vídeo #7 → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Vídeo #7 [download] Vídeo #8 [ok] Vídeo #8 → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Vídeo #8 [download] Vídeo #9 [ok] Vídeo #9 → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Vídeo #9 [download] Aula #8. Processamento em Linguage Natura.pdf [ok] Aula #8. Processamento em Linguage Natura.pdf → 1 chunks [ok] Aula #9. Processamento em Linguagem Natural (PLN) → 1 chunks [download] Escrita, fala e linguagem gestual. PLN.pdf [ok] Escrita, fala e linguagem gestual. PLN.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Linguagem Gestual [download] Converter fala Python-Word.pdf [ok] Converter fala Python-Word.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Converter Python-Word [download] Sentimientos PLN.pdf [ok] Sentimientos PLN.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Sentimentos [download] Modelos-Pre-Treinados.pdf [ok] Modelos-Pre-Treinados.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Modelos Pré-Treinados [download] Comparação-Modelos.pdf [ok] Comparação-Modelos.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Comparação de Modelos [download] Respostas-model.generate.pdf [ok] Respostas-model.generate.pdf → 1 chunks [ok] Respostas. Modelos Generativos → 1 chunks [download] Tutorial-OpenAI-API-Python.pdf [ok] Tutorial-OpenAI-API-Python.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: API. OpenAI [download] Tutorial-GPT-Neo-1.3B -Python.pdf [ok] Tutorial-GPT-Neo-1.3B -Python.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: GPT-Neo-1.3 [download] 2ª Frequência-AI. EISI.pdf [ok] 2ª Frequência-AI. EISI.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: 2ª Frequência [download] Normas para o Mini Projeto de Inteligência Artificial.pdf [ok] Normas para o Mini Projeto de Inteligência Artificial.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Normas de Exame [download] Recurso.pdf [ok] Recurso.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Recurso [download] Exame_Especial.pdf [ok] Exame_Especial.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Exame Especial [info] A gerar embeddings de 143 chunks... Batches: 0%| | 0/5 [00:00: Failed to establish a new connection: [Errno 111] Connection refused')) [skip] Sem texto útil: Acesso ao laboratório [download] Como Aceder ao Jupyter Notebook Remotamente.pdf [erro] Como Aceder ao Jupyter Notebook Remotamente.pdf: Failed to open stream [ok] Como Aceder ao Jupyter Notebook Remotamente → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Auto-Avaliarme [download] Fundamentos da AI.pdf [ok] Fundamentos da AI.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Aula #1. Fundamentos da IA [download] Fundamentos da IA.ppsx [ok] Fundamentos da IA.ppsx → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Aula #1. Slides [download] Vídeo #1 [ok] Vídeo #1 → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Vídeo #1 [download] Vídeo #2 [ok] Vídeo #2 → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Vídeo #2 [download] Seminário [ok] Seminário → 8 chunks [skip] Sem texto útil: Seminário [download] Dicas para o Seminário [erro] Dicas para o Seminário: 403 Client Error: Forbidden for url: https://www.datahackers.news/p/inteligencia-artificial-sai-do-controle-japao?token=2070e868cfe12d0f9023124879c01631&forcedownload=1 [skip] Sem texto útil: Dicas para o Seminário [download] Filme de IA [erro] Filme de IA: 404 Client Error: Not Found for url: https://www.pingback.com/br/resources/filmes-sobre-inteligencia-artificial/?token=2070e868cfe12d0f9023124879c01631&forcedownload=1 [skip] Sem texto útil: Filme de IA [download] Resumo [ok] Resumo → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Resumo [download] Desafio da IA.pdf [erro] Desafio da IA.pdf: Failed to open stream [skip] Sem texto útil: Desafios da IA [ok] Submeter relatório. Desafios da IA → 1 chunks [download] Agentes Inteligentes.pdf [erro] Agentes Inteligentes.pdf: Failed to open stream [ok] Aula #2. Caracterização dos Agentes Inteligentes → 1 chunks [download] Resumo de Áudio. Agentes Inteligentes [ok] Resumo de Áudio. Agentes Inteligentes → 1 chunks [ok] Resumo de Áudio. Agentes Inteligentes → 1 chunks [download] Resumo de Vídeo. Agentes Inteligentes [ok] Resumo de Vídeo. Agentes Inteligentes → 1 chunks [ok] Resumo de Vídeo. Agentes Inteligentes → 1 chunks [download] NOTAS DE AULA.pdf [ok] NOTAS DE AULA.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Aprofundar [download] EXERCICIOS.pdf [erro] EXERCICIOS.pdf: Failed to open stream [ok] Aula Práctica #1. Exercícios Práticos. Busca a Cega → 1 chunks [download] Tutorial Básico de Python para Principiantes.pdf [erro] Tutorial Básico de Python para Principiantes.pdf: Failed to open stream [skip] Sem texto útil: Tutorial Básico de Python [download] Procura a cega. Labirinto_DFS.pdf [ok] Procura a cega. Labirinto_DFS.pdf → 1 chunks [ok] Exemplo. Procura a cega. Labirinto_DFS → 1 chunks [download] Vídeo_Labirinto_DFS [ok] Vídeo_Labirinto_DFS → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Vídeo_Labirinto_DFS [download] Vídeo_Labirinto_BFS [ok] Vídeo_Labirinto_BFS → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Vídeo_Labirinto_BFS [download] Comandos Linux.pdf [erro] Comandos Linux.pdf: Failed to open stream [skip] Sem texto útil: Comandos Linux [ok] Submetar Relatório dos Algoritmos de procura a Cega tipo DFS e BFS → 1 chunks [download] Aula #3. Métodos de Busca e Optimização.pdf [ok] Aula #3. Métodos de Busca e Optimização.pdf → 1 chunks [ok] Aula #4. Métodos de Busca e Optimização → 1 chunks [download] Exercício_2. O Caixeiro Viajante.pdf [ok] Exercício_2. O Caixeiro Viajante.pdf → 1 chunks [ok] Aula Práctica #2.Exercício. O Caixeiro Viajante → 1 chunks [download] Resumo Algoritmos de Busca.pdf [erro] Resumo Algoritmos de Busca.pdf: Failed to open stream [skip] Sem texto útil: Resumo Algoritmos de Busca [ok] Submeter Resultado da Execução do Algoritmo Caixeiro Viajante → 1 chunks [ok] Submeter Resultado da Execução do Algoritmo Caixeiro Viajante → 1 chunks [download] Aula_4_Representacao_Conhecimento_e_Raciocinio_IA.pdf [ok] Aula_4_Representacao_Conhecimento_e_Raciocinio_IA.pdf → 1 chunks [ok] Aula #5. Representação do Conhecimento → 1 chunks [download] Aula_4_Representacao_Conhecimento_e_Raciocinio_IA.pptx [ok] Aula_4_Representacao_Conhecimento_e_Raciocinio_IA.pptx → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Slides [download] Exemplo de Lógica Proposicional em Prolog.pdf [erro] Exemplo de Lógica Proposicional em Prolog.pdf: Failed to open stream [ok] Lógica Proposicional. Exemplo comparatios Prolog e Python → 1 chunks [download] A Diferença Fundamental (Redes Semánticas e Neuronais).pdf [erro] A Diferença Fundamental (Redes Semánticas e Neuronais).pdf: Failed to open stream [ok] Redes Semântocas vs Redes Neurais → 1 chunks [download] Combinação de modelos utilizados pelas grandes empresas de IA.pdf [erro] Combinação de modelos utilizados pelas grandes empresas de IA.pdf: Failed to open stream [skip] Sem texto útil: Modelos Combinados [download] APROFUNDAR.pdf [ok] APROFUNDAR.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Aprofundar [download] Exercícios práticos da.pdf [ok] Exercícios práticos da.pdf → 1 chunks [ok] Aula Práctica #3. Exercícios variados → 1 chunks [ok] IA no Mundo Real: Onde Está o Conhecimento? → 1 chunks [download] Aula 5. Aprendizado de Máquina.pdf [ok] Aula 5. Aprendizado de Máquina.pdf → 1 chunks [ok] Aula #6. Aprendizado de Máquina → 1 chunks [download] Vídeo #1 [ok] Vídeo #1 → 2 chunks [skip] Sem texto útil: Vídeo #1 [download] Algoritmos_Machine_Learning.pdf [ok] Algoritmos_Machine_Learning.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Algoritmos [download] algoritmos_explicacoes.pdf [ok] algoritmos_explicacoes.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Algoritmos. Explicações [download] algoritmos_machine_learning_exemplos.pdf [ok] algoritmos_machine_learning_exemplos.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Algoritmos2 [download] supervisionado.pdf [erro] supervisionado.pdf: Failed to open stream [skip] Sem texto útil: SUPERVISIONADO [download] algoritmos_exemplos_corrigidos.pdf [ok] algoritmos_exemplos_corrigidos.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Algoritmos Corrigidos [download] algoritmos_machine_learning_exemplos.pdf [ok] algoritmos_machine_learning_exemplos.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Aula Práctica #4. Exemplos [download] supervisionado.docx [erro] supervisionado.docx: [Errno 13] Permission denied: '/var/www/html/assistant/data/_tmp_docx_file.docx' [skip] Sem texto útil: Supervisionado [download] Tutorial de como conectar no ambiente de trabalho remoto.pdf [ok] Tutorial de como conectar no ambiente de trabalho remoto.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Tutorial conexão desde casa [download] Tutorial.pdf [erro] Tutorial.pdf: Failed to open stream [ok] Tutorial para copia ficheiros entre servidores → 1 chunks [download] Exercício_Regressão_Linear_Simples.pdf [erro] Exercício_Regressão_Linear_Simples.pdf: Failed to open stream [ok] Tutorial e exercício. Regressão linear simples → 1 chunks [download] Exercício_Regressão_Linear_Multipla.pdf [erro] Exercício_Regressão_Linear_Multipla.pdf: Failed to open stream [ok] Tutorial e Exercício. Regressão Linear Multipla → 1 chunks [download] Tutorial de Regressão Logistica.pdf [erro] Tutorial de Regressão Logistica.pdf: Failed to open stream [ok] Tutorial e exercício de regressão logística → 1 chunks [download] Arvore de Desição.pdf [erro] Arvore de Desição.pdf: Failed to open stream [ok] Tutorial e Exercício de Árvores de Desição → 1 chunks [download] Tutorial rna.docx [erro] Tutorial rna.docx: [Errno 13] Permission denied: '/var/www/html/assistant/data/_tmp_docx_file.docx' [ok] Tutorial e Exercício de Redes Neuronais Artificiais → 1 chunks [download] Vídeo. RNA. Parte 1 [ok] Vídeo. RNA. Parte 1 → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Vídeo. RNA. Parte 1 [download] Vídeo. RNA. Parte 2 [ok] Vídeo. RNA. Parte 2 → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Vídeo. RNA. Parte 2 [download] Vídeo de Correlação Linear e Regressão Linear Simples [ok] Vídeo de Correlação Linear e Regressão Linear Simples → 1 chunks [ok] Vídeo de Correlação Linear e Regressão Linear Simples → 1 chunks [download] Vídeo de Regressão Logística e Regressão Linear Simples [ok] Vídeo de Regressão Logística e Regressão Linear Simples → 1 chunks [ok] Vídeo de Regressão Logística e Regressão Linear Simples → 1 chunks [download] vídeo de árvores de desição [ok] vídeo de árvores de desição → 1 chunks [skip] Sem texto útil: vídeo de árvores de desição [download] interpretar resultados ml-supervisionado.pdf [erro] interpretar resultados ml-supervisionado.pdf: Failed to open stream [ok] Resumo interpretação dos resultados de algoritmos do aprendizado de máquina supervisionado → 1 chunks [ok] SUBMETER A 1ª PROVA DE FREQUÊNCIA → 1 chunks [download] Métricas do Machine Learning.pdf [erro] Métricas do Machine Learning.pdf: Failed to open stream [skip] Sem texto útil: Métricas do ML [download] Etapas_Treino_Teste_Regressao_Linear.pdf [ok] Etapas_Treino_Teste_Regressao_Linear.pdf → 1 chunks [ok] Etapas de Treino. Regressão Linear → 1 chunks [download] Exemplo_regressao_linear_simples.pdf [ok] Exemplo_regressao_linear_simples.pdf → 1 chunks [ok] Exemplos. Regressão Linear Simples → 1 chunks [download] Tutorial_Regressao_Linear.pdf [ok] Tutorial_Regressao_Linear.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Tutorial. Regressão Linear [download] exemplo_mysql_regressao.pdf [ok] exemplo_mysql_regressao.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Exemplo. Regressão Linear [download] Redes Neurais do Zero com NumPy.pdf [erro] Redes Neurais do Zero com NumPy.pdf: Failed to open stream [ok] Aula Práctica #5. Redes Neurais do Zero com NumPy → 1 chunks [download] Adaptação_K-Means_Analise_Politica.pdf [ok] Adaptação_K-Means_Analise_Politica.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Aula #7. Adaptação K-Means [download] Biblioteca Scikit-Learn [ok] Biblioteca Scikit-Learn → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Biblioteca Scikit-Learn [download] Tutorial_KMeans_Segmentacao_Clientes.pdf [ok] Tutorial_KMeans_Segmentacao_Clientes.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Tutorial. K-means [download] Exemplo_Manual_KMeans.pdf [erro] Exemplo_Manual_KMeans.pdf: Failed to open stream [skip] Sem texto útil: Exemplo. K-means [download] Ficha de Aula. Supervisionado vs Não Supervisionado.pdf [erro] Ficha de Aula. Supervisionado vs Não Supervisionado.pdf: Failed to open stream [skip] Sem texto útil: Aprofundar no K-Means [download] Banco de Questões estruturado para testar o discernimento entre.pdf [erro] Banco de Questões estruturado para testar o discernimento entre.pdf: Failed to open stream [skip] Sem texto útil: Perguntas Iniciais [ok] Submeter relatório do exercício em anexo sobre aprendizado de máquina não supervisionado → 1 chunks [download] Tutorial Aprofundar K-Means.pdf [erro] Tutorial Aprofundar K-Means.pdf: Failed to open stream [skip] Sem texto útil: Tutorial K-Means. Aprofundado [download] Aula_7_Redes_Neurais.pdf [ok] Aula_7_Redes_Neurais.pdf → 1 chunks [ok] Aula #8. Redes Neuronais Artificiais → 1 chunks [download] RNA-1.pdf [erro] RNA-1.pdf: Failed to open stream [skip] Sem texto útil: Aprofundar. RNA-1 [download] RNA-2.pdf [erro] RNA-2.pdf: Failed to open stream [skip] Sem texto útil: Aprofundar. RNA-2 [download] Aprofundar RNA.docx [erro] Aprofundar RNA.docx: [Errno 13] Permission denied: '/var/www/html/assistant/data/_tmp_docx_file.docx' [skip] Sem texto útil: APROFUNDAR RNA [download] Analise_Percepton.pdf [ok] Analise_Percepton.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Perceptrom [download] vídeo. Conceitos de Redes Neurais Artificiais [ok] vídeo. Conceitos de Redes Neurais Artificiais → 1 chunks [ok] vídeo. Conceitos de Redes Neurais Artificiais → 1 chunks [download] Vídeo. RNA. Função de Activação. Parte 1 [ok] Vídeo. RNA. Função de Activação. Parte 1 → 1 chunks [ok] Vídeo. RNA. Função de Activação. Parte 1 → 1 chunks [download] Vídeo. RNA. Função de Activação. Parte 2 [ok] Vídeo. RNA. Função de Activação. Parte 2 → 1 chunks [ok] Vídeo. RNA. Função de Activação. Parte 2 → 1 chunks [download] Vídeo. RNA. Função de Activação. Parte 3 [ok] Vídeo. RNA. Função de Activação. Parte 3 → 1 chunks [ok] Vídeo. RNA. Função de Activação. Parte 3 → 1 chunks [download] vídeo. rnd. função de activação. parte 4 [ok] vídeo. rnd. função de activação. parte 4 → 1 chunks [ok] vídeo. rnd. função de activação. parte 4 → 1 chunks [download] vídeo. rna. função de activação. parte 5 [ok] vídeo. rna. função de activação. parte 5 → 1 chunks [ok] vídeo. rna. função de activação. parte 5 → 1 chunks [download] CNN-RNN.pdf [erro] CNN-RNN.pdf: Failed to open stream [ok] Aula #9. Redes Convolusionais e Recurrentes → 1 chunks [download] Aprofundar CNN-RNN.pdf [erro] Aprofundar CNN-RNN.pdf: Failed to open stream [skip] Sem texto útil: Aprofundar CNNs e RNNs [download] Desafio.pdf [ok] Desafio.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Desafio [download] Analise_CNN.pdf [ok] Analise_CNN.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: CNN [download] Analise_mnist.pdf [ok] Analise_mnist.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: MNIST [download] Resumo_Classificacao_Modelos.pdf [ok] Resumo_Classificacao_Modelos.pdf → 1 chunks [ok] Ressumo de Classificação. Modelos → 1 chunks [download] Resumo_Explanation_and_Code.pdf [ok] Resumo_Explanation_and_Code.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Ressumo. Code [download] Resumo parcial do aprendizado de máquina.pdf [ok] Resumo parcial do aprendizado de máquina.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Ressumo. ML [download] ChatGPT_Tecnicas_Aprendizado.pdf [ok] ChatGPT_Tecnicas_Aprendizado.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Aprendizado. ChatGpt [ok] Submeter relatório do DESAFIO colocado na aula anterior. → 1 chunks [download] Evolução da Arquiteturas de Deep Learning.pdf [erro] Evolução da Arquiteturas de Deep Learning.pdf: Failed to open stream [ok] Aula #10. A Evolução das Arquiteturas de Deep Learning → 1 chunks [ok] SUBMETER 2ª PROVA DE FREQUÊNCIA → 1 chunks [download] roteiro_2_prova.docx [erro] roteiro_2_prova.docx: [Errno 13] Permission denied: '/var/www/html/assistant/data/_tmp_docx_file.docx' [download] Chave de Correção.docx [erro] Chave de Correção.docx: [Errno 13] Permission denied: '/var/www/html/assistant/data/_tmp_docx_file.docx' [skip] Sem texto útil: Chaves e Roteiros [ok] SUBMETER RELATÓRIO DO EXAME NORMAL → 1 chunks [skip] Sem texto útil: SUBMETER RELATÓRIO DO RECURSO [download] Aula #1. Introdução à Redes Neuronais Profundas.rar [ok] Aula #1. Introdução à Redes Neuronais Profundas.rar → 1 chunks [ok] Neurónio Humanos e Artificiais → 1 chunks [download] Como saber sobre ImageNet.pdf [ok] Como saber sobre ImageNet.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: ImageNET [download] Principais Características do MobileNetV2.pdf [ok] Principais Características do MobileNetV2.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Caracteristicas. MobiNET [download] Quando Usar Apenas o Modelo Pré.pdf [ok] Quando Usar Apenas o Modelo Pré.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Modelos. Pré [download] Treinamento_loss_accuracy.pdf [ok] Treinamento_loss_accuracy.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Loss_Acuracy [download] Images online.pdf [ok] Images online.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Código. Animais [download] Tipo de ChatBots.pdf [ok] Tipo de ChatBots.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Tipos. Chatbot [download] Vídeo #1 [ok] Vídeo #1 → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Vídeo #1 [download] Vídeo #2 [ok] Vídeo #2 → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Vídeo #2 [download] Vídeo #3 [ok] Vídeo #3 → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Vídeo #3 [download] Vídeo #4 [ok] Vídeo #4 → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Vídeo #4 [download] Vídeo #5 [ok] Vídeo #5 → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Vídeo #5 [download] Vídeo #6 [ok] Vídeo #6 → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Vídeo #6 [download] Vídeo #7 [ok] Vídeo #7 → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Vídeo #7 [download] Vídeo #8 [ok] Vídeo #8 → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Vídeo #8 [download] Vídeo #9 [ok] Vídeo #9 → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Vídeo #9 [download] Aula #8. Processamento em Linguage Natura.pdf [ok] Aula #8. Processamento em Linguage Natura.pdf → 1 chunks [ok] Aula #9. Processamento em Linguagem Natural (PLN) → 1 chunks [download] Escrita, fala e linguagem gestual. PLN.pdf [ok] Escrita, fala e linguagem gestual. PLN.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Linguagem Gestual [download] Converter fala Python-Word.pdf [ok] Converter fala Python-Word.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Converter Python-Word [download] Sentimientos PLN.pdf [ok] Sentimientos PLN.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Sentimentos [download] Modelos-Pre-Treinados.pdf [ok] Modelos-Pre-Treinados.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Modelos Pré-Treinados [download] Comparação-Modelos.pdf [ok] Comparação-Modelos.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Comparação de Modelos [download] Respostas-model.generate.pdf [ok] Respostas-model.generate.pdf → 1 chunks [ok] Respostas. Modelos Generativos → 1 chunks [download] Tutorial-OpenAI-API-Python.pdf [ok] Tutorial-OpenAI-API-Python.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: API. OpenAI [download] Tutorial-GPT-Neo-1.3B -Python.pdf [ok] Tutorial-GPT-Neo-1.3B -Python.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: GPT-Neo-1.3 [download] 2ª Frequência-AI. EISI.pdf [ok] 2ª Frequência-AI. EISI.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: 2ª Frequência [download] Normas para o Mini Projeto de Inteligência Artificial.pdf [ok] Normas para o Mini Projeto de Inteligência Artificial.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Normas de Exame [download] Recurso.pdf [ok] Recurso.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Recurso [download] Exame_Especial.pdf [ok] Exame_Especial.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Exame Especial [info] A gerar embeddings de 143 chunks... Batches: 0%| | 0/5 [00:00: Failed to establish a new connection: [Errno 111] Connection refused')) [skip] Sem texto útil: Acesso ao laboratório [download] Como Aceder ao Jupyter Notebook Remotamente.pdf [erro] Como Aceder ao Jupyter Notebook Remotamente.pdf: Failed to open stream [ok] Como Aceder ao Jupyter Notebook Remotamente → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Auto-Avaliarme [download] Fundamentos da AI.pdf [ok] Fundamentos da AI.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Aula #1. Fundamentos da IA [download] Fundamentos da IA.ppsx [ok] Fundamentos da IA.ppsx → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Aula #1. Slides [download] Vídeo #1 [ok] Vídeo #1 → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Vídeo #1 [download] Vídeo #2 [ok] Vídeo #2 → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Vídeo #2 [download] Seminário [ok] Seminário → 8 chunks [skip] Sem texto útil: Seminário [download] Dicas para o Seminário [erro] Dicas para o Seminário: 403 Client Error: Forbidden for url: https://www.datahackers.news/p/inteligencia-artificial-sai-do-controle-japao?token=2070e868cfe12d0f9023124879c01631&forcedownload=1 [skip] Sem texto útil: Dicas para o Seminário [download] Filme de IA [erro] Filme de IA: 404 Client Error: Not Found for url: https://www.pingback.com/br/resources/filmes-sobre-inteligencia-artificial/?token=2070e868cfe12d0f9023124879c01631&forcedownload=1 [skip] Sem texto útil: Filme de IA [download] Resumo [ok] Resumo → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Resumo [download] Desafio da IA.pdf [erro] Desafio da IA.pdf: Failed to open stream [skip] Sem texto útil: Desafios da IA [ok] Submeter relatório. Desafios da IA → 1 chunks [download] Agentes Inteligentes.pdf [erro] Agentes Inteligentes.pdf: Failed to open stream [ok] Aula #2. Caracterização dos Agentes Inteligentes → 1 chunks [download] Resumo de Áudio. Agentes Inteligentes [ok] Resumo de Áudio. Agentes Inteligentes → 1 chunks [ok] Resumo de Áudio. Agentes Inteligentes → 1 chunks [download] Resumo de Vídeo. Agentes Inteligentes [ok] Resumo de Vídeo. Agentes Inteligentes → 1 chunks [ok] Resumo de Vídeo. Agentes Inteligentes → 1 chunks [download] NOTAS DE AULA.pdf [ok] NOTAS DE AULA.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Aprofundar [download] EXERCICIOS.pdf [erro] EXERCICIOS.pdf: Failed to open stream [ok] Aula Práctica #1. Exercícios Práticos. Busca a Cega → 1 chunks [download] Tutorial Básico de Python para Principiantes.pdf [erro] Tutorial Básico de Python para Principiantes.pdf: Failed to open stream [skip] Sem texto útil: Tutorial Básico de Python [download] Procura a cega. Labirinto_DFS.pdf [ok] Procura a cega. Labirinto_DFS.pdf → 1 chunks [ok] Exemplo. Procura a cega. Labirinto_DFS → 1 chunks [download] Vídeo_Labirinto_DFS [ok] Vídeo_Labirinto_DFS → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Vídeo_Labirinto_DFS [download] Vídeo_Labirinto_BFS [ok] Vídeo_Labirinto_BFS → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Vídeo_Labirinto_BFS [download] Comandos Linux.pdf [erro] Comandos Linux.pdf: Failed to open stream [skip] Sem texto útil: Comandos Linux [ok] Submetar Relatório dos Algoritmos de procura a Cega tipo DFS e BFS → 1 chunks [download] Aula #3. Métodos de Busca e Optimização.pdf [ok] Aula #3. Métodos de Busca e Optimização.pdf → 1 chunks [ok] Aula #4. Métodos de Busca e Optimização → 1 chunks [download] Exercício_2. O Caixeiro Viajante.pdf [ok] Exercício_2. O Caixeiro Viajante.pdf → 1 chunks [ok] Aula Práctica #2.Exercício. O Caixeiro Viajante → 1 chunks [download] Resumo Algoritmos de Busca.pdf [erro] Resumo Algoritmos de Busca.pdf: Failed to open stream [skip] Sem texto útil: Resumo Algoritmos de Busca [ok] Submeter Resultado da Execução do Algoritmo Caixeiro Viajante → 1 chunks [ok] Submeter Resultado da Execução do Algoritmo Caixeiro Viajante → 1 chunks [download] Aula_4_Representacao_Conhecimento_e_Raciocinio_IA.pdf [ok] Aula_4_Representacao_Conhecimento_e_Raciocinio_IA.pdf → 1 chunks [ok] Aula #5. Representação do Conhecimento → 1 chunks [download] Aula_4_Representacao_Conhecimento_e_Raciocinio_IA.pptx [ok] Aula_4_Representacao_Conhecimento_e_Raciocinio_IA.pptx → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Slides [download] Exemplo de Lógica Proposicional em Prolog.pdf [erro] Exemplo de Lógica Proposicional em Prolog.pdf: Failed to open stream [ok] Lógica Proposicional. Exemplo comparatios Prolog e Python → 1 chunks [download] A Diferença Fundamental (Redes Semánticas e Neuronais).pdf [erro] A Diferença Fundamental (Redes Semánticas e Neuronais).pdf: Failed to open stream [ok] Redes Semântocas vs Redes Neurais → 1 chunks [download] Combinação de modelos utilizados pelas grandes empresas de IA.pdf [erro] Combinação de modelos utilizados pelas grandes empresas de IA.pdf: Failed to open stream [skip] Sem texto útil: Modelos Combinados [download] APROFUNDAR.pdf [ok] APROFUNDAR.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Aprofundar [download] Exercícios práticos da.pdf [ok] Exercícios práticos da.pdf → 1 chunks [ok] Aula Práctica #3. Exercícios variados → 1 chunks [ok] IA no Mundo Real: Onde Está o Conhecimento? → 1 chunks [download] Aula 5. Aprendizado de Máquina.pdf [ok] Aula 5. Aprendizado de Máquina.pdf → 1 chunks [ok] Aula #6. Aprendizado de Máquina → 1 chunks [download] Vídeo #1 [ok] Vídeo #1 → 2 chunks [skip] Sem texto útil: Vídeo #1 [download] Algoritmos_Machine_Learning.pdf [ok] Algoritmos_Machine_Learning.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Algoritmos [download] algoritmos_explicacoes.pdf [ok] algoritmos_explicacoes.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Algoritmos. Explicações [download] algoritmos_machine_learning_exemplos.pdf [ok] algoritmos_machine_learning_exemplos.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Algoritmos2 [download] supervisionado.pdf [erro] supervisionado.pdf: Failed to open stream [skip] Sem texto útil: SUPERVISIONADO [download] algoritmos_exemplos_corrigidos.pdf [ok] algoritmos_exemplos_corrigidos.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Algoritmos Corrigidos [download] algoritmos_machine_learning_exemplos.pdf [ok] algoritmos_machine_learning_exemplos.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Aula Práctica #4. Exemplos [download] supervisionado.docx [erro] supervisionado.docx: [Errno 13] Permission denied: '/var/www/html/assistant/data/_tmp_docx_file.docx' [skip] Sem texto útil: Supervisionado [download] Tutorial de como conectar no ambiente de trabalho remoto.pdf [ok] Tutorial de como conectar no ambiente de trabalho remoto.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Tutorial conexão desde casa [download] Tutorial.pdf [erro] Tutorial.pdf: Failed to open stream [ok] Tutorial para copia ficheiros entre servidores → 1 chunks [download] Exercício_Regressão_Linear_Simples.pdf [erro] Exercício_Regressão_Linear_Simples.pdf: Failed to open stream [ok] Tutorial e exercício. Regressão linear simples → 1 chunks [download] Exercício_Regressão_Linear_Multipla.pdf [erro] Exercício_Regressão_Linear_Multipla.pdf: Failed to open stream [ok] Tutorial e Exercício. Regressão Linear Multipla → 1 chunks [download] Tutorial de Regressão Logistica.pdf [erro] Tutorial de Regressão Logistica.pdf: Failed to open stream [ok] Tutorial e exercício de regressão logística → 1 chunks [download] Arvore de Desição.pdf [erro] Arvore de Desição.pdf: Failed to open stream [ok] Tutorial e Exercício de Árvores de Desição → 1 chunks [download] Tutorial rna.docx [erro] Tutorial rna.docx: [Errno 13] Permission denied: '/var/www/html/assistant/data/_tmp_docx_file.docx' [ok] Tutorial e Exercício de Redes Neuronais Artificiais → 1 chunks [download] Vídeo. RNA. Parte 1 [ok] Vídeo. RNA. Parte 1 → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Vídeo. RNA. Parte 1 [download] Vídeo. RNA. Parte 2 [ok] Vídeo. RNA. Parte 2 → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Vídeo. RNA. Parte 2 [download] Vídeo de Correlação Linear e Regressão Linear Simples [ok] Vídeo de Correlação Linear e Regressão Linear Simples → 1 chunks [ok] Vídeo de Correlação Linear e Regressão Linear Simples → 1 chunks [download] Vídeo de Regressão Logística e Regressão Linear Simples [ok] Vídeo de Regressão Logística e Regressão Linear Simples → 1 chunks [ok] Vídeo de Regressão Logística e Regressão Linear Simples → 1 chunks [download] vídeo de árvores de desição [ok] vídeo de árvores de desição → 1 chunks [skip] Sem texto útil: vídeo de árvores de desição [download] interpretar resultados ml-supervisionado.pdf [erro] interpretar resultados ml-supervisionado.pdf: Failed to open stream [ok] Resumo interpretação dos resultados de algoritmos do aprendizado de máquina supervisionado → 1 chunks [ok] SUBMETER A 1ª PROVA DE FREQUÊNCIA → 1 chunks [download] Métricas do Machine Learning.pdf [erro] Métricas do Machine Learning.pdf: Failed to open stream [skip] Sem texto útil: Métricas do ML [download] Etapas_Treino_Teste_Regressao_Linear.pdf [ok] Etapas_Treino_Teste_Regressao_Linear.pdf → 1 chunks [ok] Etapas de Treino. Regressão Linear → 1 chunks [download] Exemplo_regressao_linear_simples.pdf [ok] Exemplo_regressao_linear_simples.pdf → 1 chunks [ok] Exemplos. Regressão Linear Simples → 1 chunks [download] Tutorial_Regressao_Linear.pdf [ok] Tutorial_Regressao_Linear.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Tutorial. Regressão Linear [download] exemplo_mysql_regressao.pdf [ok] exemplo_mysql_regressao.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Exemplo. Regressão Linear [download] Redes Neurais do Zero com NumPy.pdf [erro] Redes Neurais do Zero com NumPy.pdf: Failed to open stream [ok] Aula Práctica #5. Redes Neurais do Zero com NumPy → 1 chunks [download] Adaptação_K-Means_Analise_Politica.pdf [ok] Adaptação_K-Means_Analise_Politica.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Aula #7. Adaptação K-Means [download] Biblioteca Scikit-Learn [ok] Biblioteca Scikit-Learn → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Biblioteca Scikit-Learn [download] Tutorial_KMeans_Segmentacao_Clientes.pdf [ok] Tutorial_KMeans_Segmentacao_Clientes.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Tutorial. K-means [download] Exemplo_Manual_KMeans.pdf [erro] Exemplo_Manual_KMeans.pdf: Failed to open stream [skip] Sem texto útil: Exemplo. K-means [download] Ficha de Aula. Supervisionado vs Não Supervisionado.pdf [erro] Ficha de Aula. Supervisionado vs Não Supervisionado.pdf: Failed to open stream [skip] Sem texto útil: Aprofundar no K-Means [download] Banco de Questões estruturado para testar o discernimento entre.pdf [erro] Banco de Questões estruturado para testar o discernimento entre.pdf: Failed to open stream [skip] Sem texto útil: Perguntas Iniciais [ok] Submeter relatório do exercício em anexo sobre aprendizado de máquina não supervisionado → 1 chunks [download] Tutorial Aprofundar K-Means.pdf [erro] Tutorial Aprofundar K-Means.pdf: Failed to open stream [skip] Sem texto útil: Tutorial K-Means. Aprofundado [download] Aula_7_Redes_Neurais.pdf [ok] Aula_7_Redes_Neurais.pdf → 1 chunks [ok] Aula #8. Redes Neuronais Artificiais → 1 chunks [download] RNA-1.pdf [erro] RNA-1.pdf: Failed to open stream [skip] Sem texto útil: Aprofundar. RNA-1 [download] RNA-2.pdf [erro] RNA-2.pdf: Failed to open stream [skip] Sem texto útil: Aprofundar. RNA-2 [download] Aprofundar RNA.docx [erro] Aprofundar RNA.docx: [Errno 13] Permission denied: '/var/www/html/assistant/data/_tmp_docx_file.docx' [skip] Sem texto útil: APROFUNDAR RNA [download] Analise_Percepton.pdf [ok] Analise_Percepton.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Perceptrom [download] vídeo. Conceitos de Redes Neurais Artificiais [ok] vídeo. Conceitos de Redes Neurais Artificiais → 1 chunks [ok] vídeo. Conceitos de Redes Neurais Artificiais → 1 chunks [download] Vídeo. RNA. Função de Activação. Parte 1 [ok] Vídeo. RNA. Função de Activação. Parte 1 → 1 chunks [ok] Vídeo. RNA. Função de Activação. Parte 1 → 1 chunks [download] Vídeo. RNA. Função de Activação. Parte 2 [ok] Vídeo. RNA. Função de Activação. Parte 2 → 1 chunks [ok] Vídeo. RNA. Função de Activação. Parte 2 → 1 chunks [download] Vídeo. RNA. Função de Activação. Parte 3 [ok] Vídeo. RNA. Função de Activação. Parte 3 → 1 chunks [ok] Vídeo. RNA. Função de Activação. Parte 3 → 1 chunks [download] vídeo. rnd. função de activação. parte 4 [ok] vídeo. rnd. função de activação. parte 4 → 1 chunks [ok] vídeo. rnd. função de activação. parte 4 → 1 chunks [download] vídeo. rna. função de activação. parte 5 [ok] vídeo. rna. função de activação. parte 5 → 1 chunks [ok] vídeo. rna. função de activação. parte 5 → 1 chunks [download] CNN-RNN.pdf [erro] CNN-RNN.pdf: Failed to open stream [ok] Aula #9. Redes Convolusionais e Recurrentes → 1 chunks [download] Aprofundar CNN-RNN.pdf [erro] Aprofundar CNN-RNN.pdf: Failed to open stream [skip] Sem texto útil: Aprofundar CNNs e RNNs [download] Desafio.pdf [ok] Desafio.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Desafio [download] Analise_CNN.pdf [ok] Analise_CNN.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: CNN [download] Analise_mnist.pdf [ok] Analise_mnist.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: MNIST [download] Resumo_Classificacao_Modelos.pdf [ok] Resumo_Classificacao_Modelos.pdf → 1 chunks [ok] Ressumo de Classificação. Modelos → 1 chunks [download] Resumo_Explanation_and_Code.pdf [ok] Resumo_Explanation_and_Code.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Ressumo. Code [download] Resumo parcial do aprendizado de máquina.pdf [ok] Resumo parcial do aprendizado de máquina.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Ressumo. ML [download] ChatGPT_Tecnicas_Aprendizado.pdf [ok] ChatGPT_Tecnicas_Aprendizado.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Aprendizado. ChatGpt [ok] Submeter relatório do DESAFIO colocado na aula anterior. → 1 chunks [download] Evolução da Arquiteturas de Deep Learning.pdf [erro] Evolução da Arquiteturas de Deep Learning.pdf: Failed to open stream [ok] Aula #10. A Evolução das Arquiteturas de Deep Learning → 1 chunks [ok] SUBMETER 2ª PROVA DE FREQUÊNCIA → 1 chunks [download] roteiro_2_prova.docx [erro] roteiro_2_prova.docx: [Errno 13] Permission denied: '/var/www/html/assistant/data/_tmp_docx_file.docx' [download] Chave de Correção.docx [erro] Chave de Correção.docx: [Errno 13] Permission denied: '/var/www/html/assistant/data/_tmp_docx_file.docx' [skip] Sem texto útil: Chaves e Roteiros [ok] SUBMETER RELATÓRIO DO EXAME NORMAL → 1 chunks [skip] Sem texto útil: SUBMETER RELATÓRIO DO RECURSO [download] Aula #1. Introdução à Redes Neuronais Profundas.rar [ok] Aula #1. Introdução à Redes Neuronais Profundas.rar → 1 chunks [ok] Neurónio Humanos e Artificiais → 1 chunks [download] Como saber sobre ImageNet.pdf [ok] Como saber sobre ImageNet.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: ImageNET [download] Principais Características do MobileNetV2.pdf [ok] Principais Características do MobileNetV2.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Caracteristicas. MobiNET [download] Quando Usar Apenas o Modelo Pré.pdf [ok] Quando Usar Apenas o Modelo Pré.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Modelos. Pré [download] Treinamento_loss_accuracy.pdf [ok] Treinamento_loss_accuracy.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Loss_Acuracy [download] Images online.pdf [ok] Images online.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Código. Animais [download] Tipo de ChatBots.pdf [ok] Tipo de ChatBots.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Tipos. Chatbot [download] Vídeo #1 [ok] Vídeo #1 → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Vídeo #1 [download] Vídeo #2 [ok] Vídeo #2 → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Vídeo #2 [download] Vídeo #3 [ok] Vídeo #3 → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Vídeo #3 [download] Vídeo #4 [ok] Vídeo #4 → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Vídeo #4 [download] Vídeo #5 [ok] Vídeo #5 → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Vídeo #5 [download] Vídeo #6 [ok] Vídeo #6 → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Vídeo #6 [download] Vídeo #7 [ok] Vídeo #7 → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Vídeo #7 [download] Vídeo #8 [ok] Vídeo #8 → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Vídeo #8 [download] Vídeo #9 [ok] Vídeo #9 → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Vídeo #9 [download] Aula #8. Processamento em Linguage Natura.pdf [ok] Aula #8. Processamento em Linguage Natura.pdf → 1 chunks [ok] Aula #9. Processamento em Linguagem Natural (PLN) → 1 chunks [download] Escrita, fala e linguagem gestual. PLN.pdf [ok] Escrita, fala e linguagem gestual. PLN.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Linguagem Gestual [download] Converter fala Python-Word.pdf [ok] Converter fala Python-Word.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Converter Python-Word [download] Sentimientos PLN.pdf [ok] Sentimientos PLN.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Sentimentos [download] Modelos-Pre-Treinados.pdf [ok] Modelos-Pre-Treinados.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Modelos Pré-Treinados [download] Comparação-Modelos.pdf [ok] Comparação-Modelos.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Comparação de Modelos [download] Respostas-model.generate.pdf [ok] Respostas-model.generate.pdf → 1 chunks [ok] Respostas. Modelos Generativos → 1 chunks [download] Tutorial-OpenAI-API-Python.pdf [ok] Tutorial-OpenAI-API-Python.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: API. OpenAI [download] Tutorial-GPT-Neo-1.3B -Python.pdf [ok] Tutorial-GPT-Neo-1.3B -Python.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: GPT-Neo-1.3 [download] 2ª Frequência-AI. EISI.pdf [ok] 2ª Frequência-AI. EISI.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: 2ª Frequência [download] Normas para o Mini Projeto de Inteligência Artificial.pdf [ok] Normas para o Mini Projeto de Inteligência Artificial.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Normas de Exame [download] Recurso.pdf [ok] Recurso.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Recurso [download] Exame_Especial.pdf [ok] Exame_Especial.pdf → 1 chunks [skip] Sem texto útil: Exame Especial [info] A gerar embeddings de 143 chunks... Batches: 0%| | 0/5 [00:00